ИИ и чат-боты: будущее образования уже здесь
Нейросети открывают новые возможности для образовательного процесса. Об их использовании в образовании для построения чат-ботов ученые НИУ ВШЭ рассказали на интерактивной лекции в рамках фестиваля-форума «Москва 2030». Эксперты поделились опытом разработки ИИ-помощника для студентов в рамках стратегического проекта «ИИ-технологии для человека».
О том, как пользоваться нейросетевыми моделями, какие трудности могут возникнуть при их применении, рассказали Виктория Берестова, руководитель проекта «Применение больших лингвистических моделей для помощи студентам НИУ ВШЭ», программист Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН, и Борис Улитин, академический руководитель образовательной программы «Компьютерные науки и технологии».
Чат-боты — удобный и привычный с точки зрения коммуникации инструмент. Согласно статистике, сегодня около 70% взаимодействий инициируются именно в электронном виде через мессенджеры. И образование в этом смысле не исключение. Использование чат-ботов позволяет не только упростить отдельные процессы, но и сделать их более эффективными. Например, чат-бот поможет студенту вспомнить сроки и требования к отчету по практике и получить ответ на возникший вопрос, не дожидаясь встречи с учебным офисом. Однако, отмечают эксперты, эффективность сервиса напрямую связана с качеством заложенной в него базы знаний и регулярностью ее пополнения.
Искусственный интеллект и чат-боты
Борис Улитин
«Если чат-бот является внешним интерфейсом, с которым взаимодействует пользователь, то искусственный интеллект — алгоритм, который по запросу извлекает из базы знаний наиболее релевантную информацию и формирует ответ, соответствующий ожиданиям пользователя», — отметил Борис Улитин.
По его словам, искусственный интеллект в рамках чат-ботов — это умный алгоритм поиска, позволяющий быстрее решать поставленную задачу и учитывать больший объем сведений.
Опыт Высшей школы экономики
Виктория Берестова
«В рамках стратегического проекта мы ставим масштабную задачу создания и внедрения ИИ-помощника, с которым сможет взаимодействовать любой студент любого кампуса НИУ ВШЭ. При этом в задачи помощника входит не только генерация ответа на наиболее общие вопросы, но и помощь в решении нестандартных вопросов, связанных с жизнью в университете», — рассказала Виктория Берестова. В перспективе это позволит получить гибкий и масштабируемый механизм решения вопросов учащихся, что облегчит работу сотрудников учебных офисов.
При создании чат-бота специалисты НИУ ВШЭ применяют различные генеративные модели, в том числе YaGPT, GigaChat и др. Это связано с тем, что ни одна из моделей не является универсальной и не гарантирует высокого качества для любой задачи. ИИ-модели помогают повысить точность и содержательность выдаваемых пользователю ответов. Они также используются для структурирования данных и последующей их обработки, поскольку в образовании стоит множество задач для работы с документами (зачастую содержащими большой объем разрозненной информации).
Трудности при использовании генеративных моделей в образовании
«Основная трудность — это настройка модели под конкретные задачи пользователей. Даже в случае на первый взгляд общих вопросов могут обнаружиться детали, зависящие от контекста (например, курс обучения студента, содержание дисциплины и т.п.). В таких ситуациях модель может начать галлюцинировать, выдавая некорректный ответ», — говорит Борис Улитин.
Только проводя эксперименты, обнаруживая неоднозначные или неожиданные результаты в поведении моделей, можно улучшить качество их работы в дальнейшем. «Чтобы справиться с такими трудностями, индустрия живет по завету Жан-Жака Руссо: “Час работы научит больше, чем день объяснения”. Именно поэтому мы всегда вводим метрики качества для оценки модели и их сравнения для каждой конкретной задачи», — добавил эксперт.
Новые возможности благодаря ИИ
С использованием технологий искусственного интеллекта появляется возможность опираться на более широкую базу знаний. Например, в случае применения ИИ в образовании можно объединять наработки нескольких учебных курсов, преподавателей, обнаруживать зависимости между различными блоками материалов и учитывать все это при генерации ответа на запрос пользователя. «Кроме того, благодаря ИИ процесс взаимодействия с пользователем становится более гибким: мы не ограничены формой вопроса, а смотрим именно на его содержание и учитываем контекст целиком», — отметила Виктория Берестова. Наконец, если добавить к модели механизм расширенной памяти диалога, появляется ощущение своеобразного проявления эмпатии со стороны ИИ, что повышает эффективность взаимодействия с пользователем на психологическом уровне.
Эксперты отмечают, что при работе с нейросетевыми моделями и ИИ необходимо каждый полученный результат подвергать критическому анализу: является ли он частным, следствие ли это некой закономерности или, напротив, недоработки, с которой необходимо более детально разбираться.
«Как говорил Лев Клейн, если эксперимент не удался один раз, виноват эксперимент, два раза — экспериментатор, три — теория. Так что главное — не бояться экспериментировать: испытывать разные модели, пробовать подходы и сравнивать их между собой», — считает Борис Улитин.
В рамках форума «Территория будущего. Москва 2030» профессор Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Михаил Комаров по приглашению Правительства Москвы выступил модератором лекции «Экономика будущего: заменит ли искусственный интеллект человека». Он рассказал о применении ИИ-инструментов в образовании. Например, нейросети помогают сгенерировать определенные сложные аналитические задания для оценки мышления студента и понимание им сути предмета. Участники дискуссии обсудили животрепещущий вопрос «кто останется без работы с развитием нейросетей?» и многое другое. Подробнее о сессии можно почитать здесь.
Вам также может быть интересно:
Законы физики: как Высшая школа экономики стала Высшей школой IT-технологий и ИИ
Сотрудничество лидеров IT-индустрии и ведущих вузов в подготовке высококлассных специалистов стало ключевым трендом последних лет. Как построено IT-образование в Вышке и как университет стал лидером в сфере искусственного интеллекта, рассказал ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов на пресс-завтраке «Яндекс Образования» «Бигтехи и университеты: итоги приемной кампании — 2024/25 и модели партнерства».
НИУ ВШЭ и «Ромир» изучили отношение россиян к развитию ИТ
Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и исследовательский холдинг «Ромир» представили результаты первого масштабного исследования о восприятии россиянами информационных технологий. Его целью стало создание эффективного инструментария для регулярного мониторинга отношения жителей страны к новым вызовам цифровой эпохи. Использовалась методология смешанного дизайна, включающая комплексный анализ обсуждений российского медиаполя (охват — 1 млн сообщений, 470 тыс. авторов, 16,7 млрд просмотров) и репрезентативный опрос населения (выборка — 2500 человек в возрасте 18–65 лет).
Law & IT: в нижегородской Вышке открылась новая программа профпереподготовки
Новая совместная междисциплинарная программа ДПО двух факультетов — факультета права и факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Нижний Новгород — позволит выпускникам сделать бизнес-процессы более эргономичными.
Код с добром: студенты разработали IT-решения для благотворительных фондов
В Вышке прошел первый IT-марафон «Код со смыслом». Студенты пяти вузов в течение 24 часов разрабатывали IT-решения для благотворительных фондов, чтобы сделать жизнь их подопечных лучше, а работу сотрудников — комфортнее. Команды победителей получили денежные призы, а НКО-участники — новые программные решения.
Кружковое движение НТИ подвело итоги Всероссийского конкурса проектов с открытым кодом
Объявлены победители и призеры третьего Всероссийского конкурса проектов с открытым кодом для школьников и студентов, организованного Кружковым движением Национальной технологической инициативы (НТИ). Результаты по трекам «Создатели» и «Контрибьюторы» опубликованы на официальном сайте и учитываются в конкурсе цифровых портфолио «Талант НТО», победители и призеры которого смогут получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы в 2024 году.
НИУ ВШЭ и Банк России подготовят магистров по информационной безопасности
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ и Банк России открывают новую магистерскую программу «Информационная безопасность в кредитно-финансовой сфере». Набор на программу уже стартовал — с 1 сентября 2024 года начнется обучение специалистов по информационной безопасности для банков и других организаций финансового сектора.
ФКН ВШЭ и Яндекс расширят сотрудничество в сфере подготовки специалистов по ИИ
В следующие 10 лет партнерство Яндекса и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ расширится по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе. ФКН был основан Вышкой и Яндексом 10 лет назад и стал одним из лидеров в подготовке разработчиков и специалистов по ИИ и машинному обучению. За это время выпускниками факультета стали 3385 человек.
МИЭМ НИУ ВШЭ и YADRO провели День телекома
Телекоммуникации — одно из ведущих образовательных направлений в МИЭМ ВШЭ. В марте в институте состоялся уже второй День телекома, и мероприятие планируется сделать традиционным. Участие в нем приняли специалисты компании YADRO, преподаватели, возглавляющие образовательные треки МИЭМ в области телекоммуникаций, и их студенты.
Нижегородская Вышка запускает программу ДПО в сфере интеллектуальной собственности и ИИ
Сегодня тема искусственного интеллекта выходит за пределы IT. Нейросети развиваются с огромной скоростью, и это порождает целый ряд правовых споров. Юристам необходимо обладать достаточной компетентностью в этой области. НИУ ВШЭ реагирует на запрос современности и запускает новую актуальную программу профессиональной переподготовки.
ВШЭ и ИТ-кампус «Неймарк» подписали договор о сетевой программе по ИИ
Высшая школа экономики совместно с ИТ-кампусом мирового уровня «Неймарк» готовят уникальную профессиональную среду для будущих ИТ-специалистов. В Нижегородском регионе будет создана ИТ-школа, а с 1 сентября в НИУ ВШЭ — Нижний Новгород стартует первая сетевая программа высшего образования «Технологии искусственного и дополненного интеллекта».