IDAO 2022: для решения задачи первого этапа нужны знания в области графовых нейронных сетей
1 февраля был дан старт олимпиаде IDAO 2022. ФКН, Яндекс и платиновый партнер — банк «Открытие» проводят ее в юбилейный, пятый раз. Первый этап олимпиады пройдет в онлайн-формате на Яндекс.Контесте — онлайн-платформе для организации соревнований по программированию.
3 февраля прошла презентация задачи первого этапа, которая посвящена предсказанию свойств двумерных кристаллов различных конфигураций. Открыл мероприятие Константин Новоселов, профессор Национального университета Сингапура, лауреат Нобелевской премии по физике 2010 года. Константин прочитал участникам лекцию, в которой познакомил их с двумерными кристаллами и их свойствами.
Константин Новоселов
«Синтез двумерных кристаллов с заданными свойствами представляет собой принципиально новую область междисциплинарных исследований, — объясняет Константин Новоселов. — Один из способов создания новых кристаллов — получение сплавов и контролируемое введение дефектов. Структурные дефекты существенно влияют на физические и химические свойства, такие как проводимость, фотолюминесценция, магнетизм. Пространство возможных конфигураций огромно, поэтому использование методов машинного интеллекта позволит значительно сократить время на поиск новых ключевых конфигураций, обладающих заданными свойствами».
Несмотря на то, что олимпиада уже официально началась, регистрация на нее продлится до 13 февраля.
На презентации задачи отборочного тура выступил и один из ее разработчиков — Аль-Маини Абдалазиз Рашид Халид, стажер-исследователь лаборатории LAMBDA и аспирант ФКН НИУ ВШЭ. Абдалазиз рассказал о подготовки задачи, и о том, что пригодится для ее решения: «После открытия графена в различных отраслях промышленности вырос интерес к двумерным материалам благодаря их интересным электрическим, оптическим, магнитным и другим свойствам. Для расчета физических характеристик и свойств таких материалов используются такие методы как симуляция теории функционала плотности, которая занимает очень много времени даже на самых мощных суперкомпьютерах. Национальный университет Сингапура, НИУ ВШЭ (лаборатория LAMBDA) и Университет Иннополис начали сотрудничество, цель которого — использование машинного обучения для ускорения оценки свойств материалов. Для начала работы перспективными представляются двумерные дихалькогениды переходных металлов.
Аль-Маини Абдалазиз Рашид Халид
Если говорить о самой задаче, то она заключается в предсказании ширины запрещенной энергетической зоны двумерных материалов с точечными дефектами, которая напрямую связана с электрическими свойствами материалов. Дефекты в кристалле изменяют ширину этой зоны, поэтому очень важно понять, как на нее влияют различные типы дефектов. Набор данных получен в результате численного моделирования. Над этим проектом совместно работают лаборатория LAMBDA НИУ ВШЭ, исследователи Национального университета Сингапура и Университета Иннополис.
Для решения задачи участникам понадобятся знания в области машинного обучения, особенно графовых нейронных сетей наряду с другими архитектурами, которые обладают необходимыми inductive biases и физическими симметриями. Желательны также базовые знания в области физики, в основном материаловедения.
Ваш успешный вклад может привести к прорыву в области катализа, доставки лекарств, биомедицинской визуализации, биосенсоров, оптоэлектронных устройств, фототермической терапии и многих других областей. В зависимости от уровня представленных решений мы даже можем помочь объединить лучшие работы в совместную публикацию».
Вам также может быть интересно:
ВШЭ и Альфа-Банк запустили совместную HRTech магистратуру
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альфа-Банк запустили новую очную программу магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте». В процессе обучения будут разбираться подходы к цифровой трансформации HR и созданию клиентоцентричного HR-продукта, agile-методология, актуальные инструменты визуализации данных. Заявки принимаются с 19 июня по 25 июля.
ВШЭ и Индийский технологический институт Дели договорились о совместных исследовательских проектах
НИУ ВШЭ — Санкт Петербург и один из ведущих индийских вузов — Индийский технологический институт Дели (IIT Delhi) — договорились о запуске совместных исследовательских проектов в области социальных, политических и гуманитарных исследований и анализа данных для студентов магистратуры. С российской стороны работу будет координировать Санкт-Петербургская школа социальных наук НИУ ВШЭ.
«Находить интересные и нестандартные ходы»: завершилась Математическая регата для 11-го класса
25 ноября в НИУ ВШЭ на Покровском бульваре состоялся заключительный тур Математической регаты для 11-классников — интеллектуального состязания, входящего в число олимпиад Вышки. В нем приняли участие 70 команд, победителем стала команда из московской школы № 2086, оставившая далеко позади всех своих соперников. Еще 15 команд заняли вторые и третьи места.
Победителей и призеров Всероссийской олимпиады по ИИ примут в НИУ ВШЭ без вступительных испытаний
Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту включена в перечень олимпиад школьников Министерства науки и высшего образования на 2023/24 учебный год. В этом году на олимпиаду зарегистрировались почти 16 тысяч школьников со всей России. В финальный этап прошли 50 участников. Из них 4 школьника стали победителями, а 8 — призерами.
«Здесь развиваются и проверяются качества, необходимые будущим предпринимателям»
В 27 городах России завершились региональные кейс-чемпионаты школьников по экономике и предпринимательству. Самым масштабным из них стал московский региональный кейс-чемпионат, приглашения на который получили более 300 команд. 12 ноября в НИУ ВШЭ состоялось награждение его победителей и призеров по кейс-направлению и по бизнес-направлению. Кроме того, ряд команд были отмечены в специальных номинациях партнерами чемпионата.
Магистерская программа «Науки о данных» аккредитована Альянсом в сфере искусственного интеллекта
По итогам экспертизы ее сильными сторонами были признаны широкий набор образовательных дисциплин, глубокий уровень изучения теоретической части в областях машинного обучения, кадровый состав и вовлеченность работодателей. Это уже пятая образовательная программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, получившая столь престижную профессионально-общественную аккредитацию.
Отборочный этап чемпионата сочинений «Своими словами» завершен
С 27 по 30 октября состоялся отборочный этап Всероссийского чемпионата сочинений «Своими словами». Более 8000 человек из 86 регионов России прошли мультимедийный тест онлайн. Задания чемпионата сочинений направлены не на проверку школьной программы и систематических знаний, а на тестирование уровня функциональной грамотности, способности к критическому мышлению, а также навыка анализа информации.
Задания олимпиады «Высшая проба» станут ближе к практике
До 8 ноября продолжается регистрация на олимпиаду «Высшая проба», которая входит в топ-5 крупнейших олимпиад школьников. Все ее 28 профилей включены в Перечень олимпиад школьников и их уровней на 2023/24 учебный год. «Высшую пробу» поддерживают крупные российские работодатели и фонды. Рассказываем, в чем заключается их интерес и каковы особенности заданий, которые они предлагают школьникам.
«Самые крутые и легитимные медалисты»
16 октября в зале заседаний Ученого совета НИУ ВШЭ состоялась встреча руководителей университета с медалистами олимпиады студентов и выпускников «Высшая лига» прошлого учебного года. В торжественной обстановке им вручили дипломы и медали. Большинство участников собрания — первокурсники магистратуры НИУ ВШЭ, поступившие в этом году без вступительных испытаний благодаря победе на олимпиаде.
«Непростая задача — рассказать, как применяется Data Science в девелопменте»
В 2023 году факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Самолет» запустили магистерскую программу«Анализ данных в девелопменте». Это первая в России программа подготовки специалистов в области науки о данных, способных разрабатывать и применять вычислительные методы для решения задач девелопмента. В первый набор на программу было подано более 150 заявлений, на первый курс зачислены 35 человек, которые уже приступили к занятиям.