В ВШЭ разработана программа для автоматизированного сбора, анализа и моделирования данных о вакансиях
Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ на форуме «Открытые данные» в Казани представили совместный с платформой «РосНавык» проект по применению мультимодальных сетей для анализа рынка труда. Разработка позволяет выявлять актуальные требования работодателей к навыкам, анализировать региональные особенности рынка труда, идентифицировать схожие профессиональные области и генерировать рекомендации для пользователей.
30–31 октября в Казани прошел форум «Открытые данные», посвященный вопросам поиска, сбора и анализа открытых данных, а также внедрения инструментов и технологий на основе искусственного интеллекта. В этом году форум проводился Университетским консорциумом исследователей больших данных (Консорциум Big Data), Томским государственным университетом и Казанским национальным исследовательским технологическим университетом.
Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ — заведующая лабораторией Дарья Мальцева и заместитель заведующей Ирина Павлова — представили доклад «Сетевой анализ для исследований рынка труда. Пример аналитики данных платформы “РосНавык”». Они рассказали о совместном инициативном проекте лаборатории и платформы «РосНавык» по применению мультимодальных сетей для анализа рынка труда.
В рамках проекта сотрудники лаборатории Даниил Ковалев, Ирина Павлова и Дарья Мальцева разработали программу для автоматизированного сбора, разведочного анализа и мультимодального сетевого моделирования данных о вакансиях с платформы «РосНавык». Программа выявляет структуру рынка труда, оценивает востребованность навыков, специальностей и работодателей, а также генерирует рекомендации на основе сетевых связей.
Дарья Мальцева
«На основе полученных графов пользователь получает возможность визуализировать связи между ключевыми элементами рынка труда (специальности, работодатели, навыки и регионы), а также оценивать меру сходства между ними. Это позволяет выявлять актуальные требования работодателей к навыкам, анализировать региональные особенности рынка труда, идентифицировать схожие профессиональные области», — пояснила Дарья Мальцева.
Эта разработка может применяться в HR-аналитике, карьерном консультировании, планировании образовательных программ и планируется к интеграции в интерфейс платформы «РосНавык» после регистрации РИД, которая идет в настоящее время.
В рамках официальной части форума Международная лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ получила благодарность за сотрудничество с Консорциумом Big Data и вклад в организацию серии семинаров по применению сетевого анализа. В 2025 году сотрудники лаборатории провели серию открытых мероприятий «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», нацеленных на продвижение сетевого анализа в русскоязычном академическом и бизнес-пространстве, среди вузов — участников консорциума.
«Получение благодарности — важный аспект признания экспертизы лаборатории в своей научной области», — подчеркнула Дарья Мальцева.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.