• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Стартовала международная олимпиада по анализу данных IDAO-2021

Стартовала международная олимпиада по анализу данных IDAO-2021

© Idao.world

До 12 марта продолжается регистрация на международную олимпиаду по анализу данных (IDAO-2021). В этом году факультет компьютерных наук ВШЭ и Яндекс проводят олимпиаду в четвертый раз. Платиновым партнером этого года стал банк «Открытие». Олимпиаду организуют ведущие специалисты в области анализа данных для своих будущих коллег, начинающих аналитиков и ученых.

Онлайн-тур будет посвящен поискам темной материи – одной из немногих оставшихся загадок фундаментальной физики. Темную материю нельзя увидеть, поскольку она не взаимодействует со светом и очень слабо взаимодействует с обычной материей. Задача участников IDAO в том, чтобы построить модель, распознающую в наблюдениях некоторые известные процессы, чтобы их можно было исключить из процесса поиска темной материи.

Тамара Вознесенская, председатель организационного комитета, первый заместитель декана ФКН Вышки

Тамара Вознесенская, председатель организационного комитета, первый заместитель декана ФКН Вышки

IDAO – это возможность для начинающих специалистов в области анализа данных со всего мира заявить о себе, попробовать силы в реальных задачах из мира науки и бизнеса. Мы гордимся географией нашего конкурса: за три года в IDAO приняли участие люди со всего мира, от Бразилии до Японии. К сожалению, в 2021, как и в 2020 году, оба этапа решено провести онлайн. Мы надеемся, ситуация в мире нормализуется, и мы снова сможем организовать марафон в 36 насыщенных data science часов вживую в нашей неповторимой атмосфере.

В отборочном туре, который продлится до 31 марта, участники смогут выбрать один из двух треков для выполнения задачи. Первый трек – это классическая задача на машинное обучение, где важна только точность предсказания . Второй трек – задача с ограничением по времени и производительности. Этот трек создан, чтобы приблизить условия к реальным, когда важно не только само решение, но и то, как оно было получено. Задача первого тура уже традиционно будет представлена лабораторией LAMBDA – в этот раз в коллаборации с объединением университетов CYGNO (Италия). Платформой для соревнования выступит Яндекс.Контест.

Еще одна традиция – это предлагать участникам задачу второго тура от наших партнеров. В 2021 году участники смогут попробовать свои силы в решении кейса от банка “Открытие”. В прошлые годы свои задачи уже предлагали Яндекс, QIWI и Сбер.

Сергей Русанов, член правления, руководитель ИТ-блока банка «Открытие»

Сергей Русанов, член правления, руководитель ИТ-блока банка «Открытие»

Желаю всем участникам IDAO дойти до финала и победить. Отмечу, что IDAO – прекрасная площадка для демонстрации своих способностей перед работодателями и завоевания профессионального признания. Мы всегда рады видеть в нашем банке новые таланты.

Кроме того, каждый год после окончания соревнований участников и гостей ждут открытые лекции и мастер-классы специалистов международного уровня по машинному обучению и анализу данных. Примеры лекций можно посмотреть здесь.

Последний очный тур олимпиады прошел в 2019 году. Тогда в финал, проходивший в офисе Яндекса, вышла 31 команда. Участникам предложили задачу от Яндекс.Такси: необходимо было использовать анализ данных, чтобы научиться предсказывать время ожидания следующего заказа для таксиста в аэропорту, для лучшего понимания водителей, сколько им предстоит ждать клиента.

Станислав Федотов, руководитель Школы анализа данных в Москве

Станислав Федотов, руководитель Школы анализа данных в Москве

Олимпиада IDAO – одно из значимых событий для развития сообщества и образования на международном уровне. Уже в четвертый раз мы вместе с ФКН собираем крутых специалистов, которые придумывают новые решения для актуальных проблем Data Science. Желаем всем участникам уверенно пройти отборочный тур. Не сомневаемся, что интересные задачи мотивируют максимально проявить себя в этом соревновании.

Вам также может быть интересно:

ВШЭ и Альфа-Банк запустили совместную HRTech магистратуру

Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альфа-Банк запустили новую очную программу магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте». В процессе обучения будут разбираться подходы к цифровой трансформации HR и созданию клиентоцентричного HR-продукта, agile-методология, актуальные инструменты визуализации данных. Заявки принимаются с 19 июня по 25 июля.

ВШЭ и Индийский технологический институт Дели договорились о совместных исследовательских проектах

НИУ ВШЭ — Санкт Петербург и один из ведущих индийских вузов — Индийский технологический институт Дели (IIT Delhi) — договорились о запуске совместных исследовательских проектов в области социальных, политических и гуманитарных исследований и анализа данных для студентов магистратуры. С российской стороны работу будет координировать Санкт-Петербургская школа социальных наук НИУ ВШЭ.

Магистерская программа «Науки о данных» аккредитована Альянсом в сфере искусственного интеллекта

По итогам экспертизы ее сильными сторонами были признаны широкий набор образовательных дисциплин, глубокий уровень изучения теоретической части в областях машинного обучения, кадровый состав и вовлеченность работодателей. Это уже пятая образовательная программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, получившая столь престижную профессионально-общественную аккредитацию.

«Непростая задача — рассказать, как применяется Data Science в девелопменте»

В 2023 году факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Самолет» запустили магистерскую программу«Анализ данных в девелопменте». Это первая в России программа подготовки специалистов в области науки о данных, способных разрабатывать и применять вычислительные методы для решения задач девелопмента. В первый набор на программу было подано более 150 заявлений, на первый курс зачислены 35 человек, которые уже приступили к занятиям.

В НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде состоялся хакатон олимпиады по анализу данных DANO

В соревнованиях участвовали более 90 школьников 9–11 классов из Москвы, Нижнего Новгорода и области, Санкт-Петербурга, Самары, Чебоксар, Уфы — всего из 15 регионов России. «Все большую часть рынка занимают позиции, требующие работы с большими данными, поэтому еще в школе нужно учиться их обрабатывать, анализировать, получать правильные выводы», — отметил Дмитрий Покровский, сопредседатель методической комиссии Национальной олимпиады по анализу данных DANO.

В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.

ФКН проведет для старшеклассников летние школы по анализу данных и программной инженерии

Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики организует летние школы для учащихся 8–11-х классов на бесплатной основе. Первая — по анализу данных — состоится с 26 по 30 июня. Вторая — по программной инженерии — пройдет с 3 по 14 июля. Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор.

ФКН, «Самолет», магистратура: как в Вышке будут готовить дата-аналитиков для сферы девелопмента

1 июня в 18:00 в онлайн-формате состоится день открытых дверей магистерской программы НИУ ВШЭ «Анализ данных в девелопменте», набор на которую впервые будет проведен в этом году. Программа реализуется факультетом компьютерных наук совместно с индустриальным партнером — одной из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет», которая профинансирует обучение 30 лучших студентов. Об особенностях программы рассказала ее академический руководитель Мария Горденко.

НИУ ВШЭ и «Самолет» подготовят специалистов анализа данных в девелопменте

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и одна из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». «Самолет» профинансирует обучение 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу.

Более 7 тысяч человек приняли участие в Национальной олимпиаде по анализу данных DANO

К состязанию присоединились любители анализа данных из разных регионов России и 13 зарубежных стран. Итоги этапа будут опубликованы 20 октября. По результатам тестирования определятся участники второго (отборочного) этапа.